Founded in 2018, Gozem is today a technological group of more than 400 people, agile and ambitious, which offers via its mobile application a very wide range of services including transport, delivery, financing, mobile money and many others, to African users. Present in Benin, Togo, Gabon and Cameroon, our group’s ambition is to become “Africa’s Super App” by establishing itself throughout French speaking Africa. Our solution is 100% focused on the African market, serving drivers, customers, traders and soon, SMEs in our areas of activity.

We are a multinational group, with a strong presence in several cities and pride ourselves on helping to improve the lives of local communities through the digitalisation of the market and the introduction of technology-based efficiencies.

Are you looking to grow in a challenging and friendly environment? Do you want to evolve and progress in dynamic and disruptive digital contexts?

Join us in building a new African digital ecosystem that improves the quality of life. Together, let’s make Africa smile!

Website: http://www.gozem.co

Google Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.gozem

Apple App Store: https://apps.apple.com/us/app/gozem/id1441247963

Glassdoor: https://www.glassdoor.fr/Avis/Gozem-Avis-E4564661.htm

What is a Senior Data Scientist at Gozem?

At Gozem, our Senior Data Scientist is a strategic role at the intersection of data science, applied machine learning, and fintech innovation. In the Gozem Money business, you will design and implement advanced models to analyze transactional and behavioral data, predict outcomes, detect risks, and unlock new growth opportunities.

This role goes beyond model-building: you will take ownership of the end-to-end data science workflow, including fetching and cleaning data from diverse sources, building scalable models, and deploying them in production. You will collaborate closely with business leaders, engineers, and product managers to translate complex datasets into actionable insights that shape financial inclusion in Sub-Saharan Africa.

As a senior member of the data team, you will also mentor junior team members, contribute to our data culture, and play a key role in ensuring insights quality, governance, and reliability across our pipelines.

Your tasks:

• Build and deploy advanced statistical, machine learning, and AI models for use cases such as fraud detection, credit scoring, customer segmentation, churn prediction, and personalization.
• Design and implement analytics pipelines: clean, structure, and consume raw data from our data lakehouse, and other sources.
• Lead data-driven decision-making: collect, transform, analyze, and communicate insights that directly inform product, risk, and growth strategies.
• Manage and deliver data science projects from conception to production, ensuring alignment with business objectives.
• Collaborate with cross-functional teams (Product, Engineering, Operations, Finance) to translate business problems into data solutions.
• Monitor and optimize the performance of models and pipelines, ensuring the related solutions remain reliable, fair, and scalable.
• Mentor junior data scientists and analysts, providing guidance on best practices and methodologies.
• Stay up-to-date with the latest advances in AI/ML, MLOps, and fintech analytics, and help integrate them into Gozem’s stack.

You are the right person for this job if you …

• Have strong expertise in machine learning, statistical analysis, and predictive modeling, and know how to bring models from prototype to production.
• Have hands-on experience with transactional data, financial services data, or digital payments.
• Are comfortable with basic analytics engineering tasks: writing efficient SQL queries, cleaning large messy datasets, and automating data flows.
• Have experience working with metadata standards, insights quality frameworks, and governance practices.
• Are able to communicate complex technical concepts clearly to non-technical stakeholders and influence decision-making.
• Can balance innovation with pragmatism, delivering models and insights that drive measurable business impact.
• Thrive in a fast-paced environment, taking ownership of challenges and moving projects forward.

You have

• Education: Bachelor’s/Master’s degree in Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, Data Science, or a related field.
• Experience: 5+ years of experience in data science, preferably in fintech, banking, payments, or digital platforms.
• Core skills: Mastery of SQL, Python, and ML frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Analytics engineering basics: Experience with ETL & automation tools (Airflow, Dataform, or equivalent), and handling large-scale structured/unstructured datasets.
• Visualization: Proficiency in Looker Studio, Metabase, or other BI tools.
• Nice-to-have skills: Knowledge of R, BigQuery, GCP, or MLOps frameworks (MLflow, Kubeflow, etc.).
• Tools to master: Asana, Jira, Google Suite.
• Languages: French and/or English (bilingual proficiency is a strong plus).
• Location: Hybrid.

What we like most

• Self-motivated, autonomous, and proactive in identifying opportunities to create value with data.
• A natural mentor who enjoys helping others grow.
• Detail-oriented, structured, and able to manage time efficiently in a fast-paced, multi-market environment.
• Excited about the challenge of using data to transform financial services in Africa.

Working conditions & benefits

We offer our employees a fair, friendly and intercultural working environment, in which we strive to develop the talents of each individual. To achieve this, we offer:

🏢 Open-space offices and teleworking time possible (to be arranged with your manager)

💶 A gross monthly remuneration defined according to our internal salary grid as well as the relevance of your past experiences for the position.

🌿 An option to buy shares in Gozem

🎁 An annual bonus allowing you to receive between 0 and 4.5 months of additional salary the following year

🚗 Benefits on our Super App for your travel and deliveries

🌐 A health and IT insurance package

And above all, the opportunity to join a young, dynamic team that has a real social impact in French-speaking Africa!

Interview process

• An initial introductory meeting with the recruitment manager (15 minutes)
• A written interview questionnaire
• A business case to be completed
• A presentation of your business case with the head of the Data team (future n+1) and a time to discuss your professional experience followed by a referral request (you give us 4 professional contacts to whom we send a questionnaire)
• One final validation interview with one of our co-founders

Fondée en 2018, Gozem est aujourd’hui un groupe technologique de plus de 400 personnes, agile et ambitieux, qui offre via son application mobile un très large panel de services incluant transport, livraison, financement, mobile money et bien d’autres aux utilisateurs Africains. Présent au Bénin, Togo, Gabon et Cameroun, notre groupe a pour ambition de devenir “Africa’s Super App” en s’implantant dans toute l’Afrique francophone.Notre solution 100% axée sur le marché Africain, dessert aussi bien les conducteurs, que les clients, les commerçants et d’ici peu, les PME dans nos zones d’activité.

Nous sommes un groupe multinational, avec une très forte présence dans plusieurs villes et fiers de contribuer à l’amélioration de vie des communautés locales grâce à la digitalisation du marché et l’introduction de gains d’efficacité basés sur la technologie.

Vous aspirez à vous épanouir dans un environnement stimulant et convivial ? Vous avez envie d’évoluer et de progresser dans des contextes digitaux, dynamiques et disruptifs ?

Rejoignez-nous dans la construction d’un nouvel écosystème digital Africain qui améliore la qualité de vie. Ensemble, faisons sourire l’Afrique !

Website: http://www.gozem.co

Google Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.gozem

Apple App Store: https://apps.apple.com/us/app/gozem/id1441247963

Glassdoor: https://www.glassdoor.fr/Avis/Gozem-Avis-E4564661.htm

Qu’est-ce qu’un Senior Data Scientist chez Gozem ?

Notre Senior Data Scientist sera chargé de concevoir et de mettre en œuvre des modèles capables d’analyser de grands ensembles de données pour résoudre différents problèmes et prédire les résultats futurs. Il travaille en étroite collaboration avec les gestionnaires d’entreprise pour comprendre leurs défis et leurs objectifs, traduisant des données complexes en insights exploitables. Ce rôle implique non seulement des compétences techniques en programmation et en analyse de données, mais aussi la capacité de communiquer efficacement les résultats et de mentoriser les membres juniors de l’équipe. Ils jouent un rôle crucial dans le processus de prise de décision basé sur les données au sein d’une organisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre responsable des données et toute notre équipe de données. Vous surveillerez également les plans de performance et de contrôle qualité pour identifier les améliorations.

Vos responsabilités:

• Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques avancés et d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes
• Diriger le processus de prise de décision basé sur les données, de la collecte et de l’analyse des données à la mise en œuvre et au suivi des solutions
• Gérer les projets de science des données, en veillant à ce qu’ils répondent aux exigences commerciales et soient livrés dans les délais
• Mentorat des data scientists/analysts juniors, en leur fournissant guidance et soutien dans leur développement professionnel
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les défis et objectifs commerciaux, traduisant des données complexes en insights exploitables
• Rester à l’affût des tendances et des avancées de l’industrie en matière de science des données et d’apprentissage automatique, en améliorant continuellement nos méthodologies et technologies

Vous êtes la bonne personne pour ce poste si vous avez …

• avez un œil très attentif aux détails, une expérience avérée en apprentissage automatique, en analyse statistique et en technologies de big data, ainsi qu’une compréhension approfondie des principaux outils de science des données
• avez une expérience et une méthodologie démontrées dans la gestion de défis complexes de données
• êtes capable de diriger des projets de données de la conception au déploiement.
• avez une très bonne compréhension de l’adressage et de l’optimisation des normes de métadonnées
• êtes capable de travailler avec les parties prenantes pour évaluer les risques potentiels
• êtes capable de traduire les exigences commerciales en termes non techniques, simples
• êtes capable de développer des algorithmes d’apprentissage automatique (y compris des modèles de segmentation et prédictifs) qui mèneront à des solutions de science des données impactantes

Vous avez

• Niveau d’éducation : Licence en informatique/mathématiques/statistiques ou toute certification pertinente liée aux données
• Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist
• Motivé(e) par soi-même, apprenant(e) indépendant(e) et aimant partager ses connaissances avec les membres de l’équipe
• Compétences obligatoires : Maîtrise de SQL / Python / Looker
• Compétences que nous recherchons en plus : connaissance de tout langage de programmation ® ou d’autres outils de données (Airflow, etc.)
• Compétences en communication écrite et verbale de haut niveau.
• Outils à maîtriser : Asana, G-Suite
• Langues : Français et/ou Anglais
• Lieu : sur site

Ce que nous aimons le plus : Être motivé par soi-même, être un(e) apprenant(e) indépendant(e) et apprécier partager ses connaissances avec les membres de l’équipe, être orienté(e) vers les détails et être un(e) gestionnaire du temps efficace dans un environnement de travail dynamique et rapide.

Conditions de travail et avantages

Nous offrons à nos employés un environnement de travail juste, convivial et interculturel, dans lequel nous nous efforçons de développer les talents de chaque individu. Pour ce faire, nous offrons :

🏢 Des bureaux en open-space et la possibilité de télétravailler (à organiser avec votre responsable)

💶 Une rémunération mensuelle brute définie selon notre grille salariale interne ainsi que la pertinence de vos expériences passées pour le poste.

🌿 Une option pour acheter des actions chez Gozem

🚗 Des avantages sur notre Super App pour vos déplacements et livraisons

🌐 Un package d’assurance santé et informatique

Et surtout, l’opportunité de rejoindre une équipe jeune et dynamique qui a un réel impact social en Afrique francophone !

Processus d’entretien

• Une première réunion introductive avec le responsable du recrutement (15 minutes)
• Un cas d’entreprise à compléter
• Une présentation de votre cas d’entreprise avec le responsable de l’équipe de données (futur n+1) et un temps pour discuter de votre expérience professionnelle suivi d’une demande de références (vous nous donnez 4 contacts professionnels à qui nous envoyons un questionnaire)
• Un dernier entretien de validation avec l’un de nos cofondateurs